python - 从具有特定索引的python列表中挑选项目

Question

我确信在 Python 中有一种很好的方法可以做到这一点，但我对这门语言还很陌生，所以如果这很简单，请原谅我！

我有一个列表，我想从该列表中挑选出某些值。我要挑选的值是列表中的索引在另一个列表中指定的值。

例如：

indexes = [2, 4, 5]
main_list = [0, 1, 9, 3, 2, 6, 1, 9, 8]

输出将是：

[9, 2, 6]

（即 main_list 中索引为 2、4 和 5 的元素）。

我觉得这应该可以使用列表推导之类的东西来实现，但我无法弄清楚（特别是，我无法弄清楚在使用列表推导时如何访问项目的索引）。

Answer 1

[main_list[x] for x in indexes]

这将使用列表推导返回对象列表。

Answer 2

t = []
for i in indexes:
    t.append(main_list[i])
return t

Answer 3

map(lambda x:main_list[x],indexes)

Answer 4

如果你擅长numpy：

import numpy as np
main_array = np.array(main_list) # converting to numpy array
out_array = main_array.take([2, 4, 5])
out_list = out_array.tolist() # if you want a list specifically

Answer 5

我认为 Yuval A 的解决方案非常清晰和简单。但是如果你真的想要一个单行列表理解：

[e for i, e in enumerate(main_list) if i in indexes]

Answer 6

作为列表推导的替代方法，您可以使用mapwith list.__getitem__。对于大型列表，您应该会看到更好的性能：

import random

n = 10**7
L = list(range(n))
idx = random.sample(range(n), int(n/10))

x = [L[x] for x in idx]
y = list(map(L.__getitem__, idx))

assert all(i==j for i, j in zip(x, y))

%timeit [L[x] for x in idx]            # 474 ms per loop
%timeit list(map(L.__getitem__, idx))  # 417 ms per loop

对于惰性迭代器，您可以使用map(L.__getitem__, idx). 注意在 Python 2.7 中，map返回一个列表，所以不需要传递给list.