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我了解如何创建屏蔽数组，并且我想在记录数组中使用屏蔽，以便可以使用命名属性访问这些数据。当我从屏蔽数组创建记录数组时，屏蔽似乎“丢失”了：

>>> data = np.ma.array(np.ma.zeros(30, dtype=[('date', '|O4'), ('price', '<f8')]),mask=[i<10 for i in range(30)])
>>> data
masked_array(data = [(--, --) (--, --) (--, --) (--, --) (--, --) (--, --) (--, --) (--, --)
(--, --) (--, --) (0, 0.0) (0, 0.0) (0, 0.0) (0, 0.0) (0, 0.0) (0, 0.0) (0, 0.0) (0, 0.0) (0, 0.0) (0, 0.0) (0, 0.0) (0, 0.0) (0, 0.0) (0, 0.0)
(0, 0.0) (0, 0.0) (0, 0.0) (0, 0.0) (0, 0.0) (0, 0.0)],
         mask = [(True, True) (True, True) (True, True) (True, True) (True, True)
(True, True) (True, True) (True, True) (True, True) (True, True)
(False, False) (False, False) (False, False) (False, False) (False, False)
(False, False) (False, False) (False, False) (False, False) (False, False)
(False, False) (False, False) (False, False) (False, False) (False, False)
(False, False) (False, False) (False, False) (False, False) (False, False)],
   fill_value = ('?', 1e+20),
        dtype = [('date', '|O4'), ('price', '<f8')])

>>> r = data.view(np.recarray)
>>> r
rec.array([(0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0),
           (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0),
           (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0),
           (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0),
           (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0)], 
           dtype=[('date', '|O4'), ('price', '<f8')])

当我访问记录时，数据不会被屏蔽：

>>> r.date[0]
0

与原始数组不同：

>>> data['date'][0]
masked_array(data = --,
             mask = True,
       fill_value = 1e+20)

       fill_value = 1e+20)

我能做些什么？记录数组不支持屏蔽吗？在网上浏览时，我看到了一些代码示例，这些示例似乎另有说明，但不是很清楚。希望我能在这里得到一个好的答案。

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我没有找到关于 numpy.ma.mrecords.MaskedRecords 的太多文档，除了这里的简短提及。您可以通过研究 numpy 附带的单元测试来找到一些有关如何使用它的示例。（例如 /usr/lib/python2.6/dist-packages/numpy/ma/tests/test_mrecords.py）。

import numpy as np
import numpy.ma.mrecords as mrecords

data = np.ma.array(
    np.ma.zeros(30, dtype=[('date', '|O4'), ('price', '<f8')]),
    mask=[i<10 for i in range(30)])

r = data.view(mrecords.mrecarray)

print(r.date[0])
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于 2011-08-27T22:21:55.140 回答