如果假设我们有，
x=2, y=3,z=5, class="first"
x=3, y=5,z=10, class="second"
我们可以使用 csvloader 或使用 arrf 我们可以使用 Weka 为任何分类器创建实例。
但是如果假设我们有，
x={2,3,4,5}, y={10,11,12,13}, z={6,3,9,5} class="biogancy"
x={7,6,2,3},y={3,2,8,4}, z={4,3,9,7} class="uiopnt"
如何为每一行创建实例对象？有没有像 csvloader 这样的简单方法？如何管理 csv 文件中的上述行？我需要使用xml吗？如果是这样，我如何从 WEKA 中的上述行构建实例？
我可以建议另一种选择吗？
如果每个中的值都是离散且有界的，则可以创建二进制属性来对每个集合进行建模。例如，假设 x, y, z 都是 {1,2,3} 的子集；在这种情况下，您的实例将包含 9(+1) 个属性：
x1, x2, x3, y1, y2, y3, z1, z2, z3, class
对于您的需求，这种表示可能过于稀疏，但它仍然是您实例的完整数学描述。为了解决稀疏问题，我建议使用 WEKA 很棒的特征选择工具。如果这还不够好，您可以随时使用更复杂的降维方法。
关系属性是最接近您的描述的东西。它允许您使用多个实例，但您只能使用一个包：http ://weka.wikispaces.com/Multi-instance+classification
您可以使用 ARFF 格式来指定数据。如果您必须使用 csv 文件，您可能必须自己实现加载程序。
但是，如果可以将集合分解为具有布尔值的合理数量的属性，我会这样做。如 wiki 中所述，只有一个包 weka.classifiers.mi 提供多实例分类器。
看来无论如何您都必须使用多个袋子。在这种情况下，您可能需要寻找另一种选择。