我发现我可以将任务设置为在特定时间从此处以特定时间间隔运行,但这仅在任务声明期间完成。如何将任务设置为定期动态运行?
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时间表是从一个设置派生的,因此在运行时似乎是不可变的。
您可能可以使用Task ETA完成您正在寻找的东西。这保证了您的任务不会在所需时间之前运行,但不承诺在指定时间运行任务 - 如果工作人员在指定的 ETA 超载,则任务可能会稍后运行。
如果该限制不是问题,您可以编写一个首先自行运行的任务,例如:
@task
def mytask():
keep_running = # Boolean, should the task keep running?
if keep_running:
run_again = # calculate when to run again
mytask.apply_async(eta=run_again)
# ... do the stuff you came here to do ...
这种方法的主要缺点是您依赖任务存储来记住正在运行的任务。如果其中一个在启动下一个之前失败,则该任务将永远不会再次运行。如果您的代理没有持久化到磁盘并且它死了(带着所有正在进行的任务),那么这些任务都不会再次运行。
您可以通过某种事务日志记录和定期“保姆”任务来解决这些问题,该任务的工作是找到此类因过早死亡而重复的任务并恢复它们。
如果我必须实现你所描述的,我认为这就是我的处理方式。
celery.task.base.PeriodicTask
定义is_due
哪个确定下一次运行的时间。您可以覆盖此函数以包含您的自定义动态运行逻辑。请参阅此处的文档:http ://docs.celeryproject.org/en/latest/reference/celery.task.base.html?highlight=is_due#celery.task.base.PeriodicTask.is_due
一个例子:
import random
from celery.task import PeriodicTask
class MyTask(PeriodicTask):
def run(self, **kwargs):
logger = self.get_logger(**kwargs)
logger.info("Running my task")
def is_due(self, last_run_at):
# Add your logic for when to run. Mine is random
if random.random() < 0.5:
# Run now and ask again in a minute
return (True, 60)
else:
# Don't run now but run in 10 secs
return (True, 10)
见这里http://docs.celeryproject.org/en/latest/userguide/periodic-tasks.html
我认为你不能动态地做到这一点......最好的方法是在任务中创建任务:D
例如,您想稍后运行 X 秒,然后创建具有 x 秒延迟的新任务,并在此任务中为 N*X 秒延迟创建另一个任务...
这应该对您有所帮助... http://celery.readthedocs.org/en/latest/faq.html#can-i-change-the-interval-of-a-periodic-task-at-runtime
一旦你定义了一个自定义的时间表,按照上面 asksol 的建议将它分配给你的任务。
CELERYBEAT_SCHEDULE = {
"my_name": {
"task": "myapp.tasks.task",
"schedule": myschedule(),
}
}
You might also want to modify CELERYBEAT_MAX_LOOP_INTERVAL if you want your schedule to update more often than every five minutes.