一旦 PriorityQueue 中对象的优先级发生变化，Java 是否有一种简单的方法来重新评估堆？我在 中找不到任何迹象Javadoc，但必须有办法以某种方式做到这一点，对吧？我目前正在删除该对象，然后重新添加它，但这显然比在堆上运行更新要慢。
Bleh7777
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您可能需要自己实现这样的堆。您需要处理堆中项目的位置，以及在项目的优先级发生变化时将项目向上或向下推的一些方法。
几年前，我写了这样一个堆作为学校作业的一部分。向上或向下推动一个项目是一个 O(log N) 操作。我将以下代码作为公共领域发布，因此您可以以任何您喜欢的方式使用它。（您可能想要改进这个类，以便排序顺序将依赖于 Java 的 Comparator 和 Comparable 接口，而不是抽象的 isGreaterOrEqual 方法，并且还会使该类使用泛型。）
import java.util.*;
public abstract class Heap {
private List heap;
public Heap() {
heap = new ArrayList();
}
public void push(Object obj) {
heap.add(obj);
pushUp(heap.size()-1);
}
public Object pop() {
if (heap.size() > 0) {
swap(0, heap.size()-1);
Object result = heap.remove(heap.size()-1);
pushDown(0);
return result;
} else {
return null;
}
}
public Object getFirst() {
return heap.get(0);
}
public Object get(int index) {
return heap.get(index);
}
public int size() {
return heap.size();
}
protected abstract boolean isGreaterOrEqual(int first, int last);
protected int parent(int i) {
return (i - 1) / 2;
}
protected int left(int i) {
return 2 * i + 1;
}
protected int right(int i) {
return 2 * i + 2;
}
protected void swap(int i, int j) {
Object tmp = heap.get(i);
heap.set(i, heap.get(j));
heap.set(j, tmp);
}
public void pushDown(int i) {
int left = left(i);
int right = right(i);
int largest = i;
if (left < heap.size() && !isGreaterOrEqual(largest, left)) {
largest = left;
}
if (right < heap.size() && !isGreaterOrEqual(largest, right)) {
largest = right;
}
if (largest != i) {
swap(largest, i);
pushDown(largest);
}
}
public void pushUp(int i) {
while (i > 0 && !isGreaterOrEqual(parent(i), i)) {
swap(parent(i), i);
i = parent(i);
}
}
public String toString() {
StringBuffer s = new StringBuffer("Heap:\n");
int rowStart = 0;
int rowSize = 1;
for (int i = 0; i < heap.size(); i++) {
if (i == rowStart+rowSize) {
s.append('\n');
rowStart = i;
rowSize *= 2;
}
s.append(get(i));
s.append(" ");
}
return s.toString();
}
public static void main(String[] args){
Heap h = new Heap() {
protected boolean isGreaterOrEqual(int first, int last) {
return ((Integer)get(first)).intValue() >= ((Integer)get(last)).intValue();
}
};
for (int i = 0; i < 100; i++) {
h.push(new Integer((int)(100 * Math.random())));
}
System.out.println(h+"\n");
while (h.size() > 0) {
System.out.println(h.pop());
}
}
}
于 2009-04-03T17:18:25.960 回答
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PriorityQueue 具有对heapify整个堆进行重新排序的fixUp方法、将较高优先级的元素提升到堆上的fixDown方法以及将较低优先级的元素下推到堆下的方法。不幸的是，所有这些方法都是私有的，所以你不能使用它们。
我会考虑使用观察者模式，以便包含的元素可以告诉队列其优先级已更改，然后队列可以执行类似fixUp或fixDown取决于优先级分别增加或减少的事情。
于 2009-04-03T18:13:48.840 回答
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标准接口不提供更新功能。您已经使用了实现此功能的自定义类型。
你是对的；尽管使用堆的算法的大 O 复杂度在移除和替换堆顶时不会改变，但它们的实际运行时间几乎可以翻倍。peek()我希望看到对堆使用的 a和update()样式的更好的内置支持。
于 2009-04-03T17:23:57.697 回答
4
这是正确的。PriorityQueueJava 没有提供更新优先级的方法，并且删除似乎需要线性时间，因为它不会像那样将对象存储为键Map。它实际上多次接受同一个对象。
我也想做PQ提供更新操作。这是使用泛型的示例代码。任何 Comparable 类都可以与它一起使用。
class PriorityQueue<E extends Comparable<E>> {
List<E> heap = new ArrayList<E>();
Map<E, Integer> map = new HashMap<E, Integer>();
void insert(E e) {
heap.add(e);
map.put(e, heap.size() - 1);
bubbleUp(heap.size() - 1);
}
E deleteMax() {
if(heap.size() == 0)
return null;
E result = heap.remove(0);
map.remove(result);
heapify(0);
return result;
}
E getMin() {
if(heap.size() == 0)
return null;
return heap.get(0);
}
void update(E oldObject, E newObject) {
int index = map.get(oldObject);
heap.set(index, newObject);
bubbleUp(index);
}
private void bubbleUp(int cur) {
while(cur > 0 && heap.get(parent(cur)).compareTo(heap.get(cur)) < 0) {
swap(cur, parent(cur));
cur = parent(cur);
}
}
private void swap(int i, int j) {
map.put(heap.get(i), map.get(heap.get(j)));
map.put(heap.get(j), map.get(heap.get(i)));
E temp = heap.get(i);
heap.set(i, heap.get(j));
heap.set(j, temp);
}
private void heapify(int index) {
if(left(index) >= heap.size())
return;
int bigIndex = index;
if(heap.get(bigIndex).compareTo(heap.get(left(index))) < 0)
bigIndex = left(index);
if(right(index) < heap.size() && heap.get(bigIndex).compareTo(heap.get(right(index))) < 0)
bigIndex = right(index);
if(bigIndex != index) {
swap(bigIndex, index);
heapify(bigIndex);
}
}
private int parent(int i) {
return (i - 1) / 2;
}
private int left(int i) {
return 2*i + 1;
}
private int right(int i) {
return 2*i + 2;
}
}
在这里更新时，我只是增加优先级（对于我的实现）并且它正在使用 MaxHeap，所以我正在做bubbleUp。可能需要根据需要进行堆放。
于 2015-10-18T05:58:12.527 回答
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根据数据结构的实现，可能没有更快的方法。大多数 PQ/堆算法不提供更新功能。Java 实现可能没有任何不同。请注意，尽管删除/插入会使代码变慢，但不太可能导致代码具有不同的运行时复杂度。
编辑：看看这个线程：允许有效优先级更新的优先级队列？
于 2009-04-03T17:07:43.100 回答
1
不幸的是，JDK 的优先队列不提供更新。Robert Sedgewick 和 Kevin Wayne 以在普林斯顿的算法课程而闻名，他们还编写了Algorithms。
在这本优秀的书中，他们提供了自己的数据结构实现，包括可更新的优先级队列，例如IndexMinPQ.java
根据 GPLv3 许可。
于 2018-07-24T19:32:46.847 回答
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你需要自己实现它。但你不必花哨。在 Java 的实现中删除堆项目的实际大量时间remove(Object)实际上是indexOf()因为它必须迭代整个列表才能找到特定对象的索引。如果您实现自己的数据结构，您可以告诉每个对象在数组中的位置，即使您的实现并不花哨，它也会胜过 Java，因为每个对象都会知道它在数组中的位置。
存储这些信息，您只需执行经典的删除和添加新项目，您将大大击败 Java。
更新例程只是在特定索引上调用 heapify。它节省了 heapify 调用和一些常量操作。这里的大部分优化是Java的实际PriorityQueue不能存储索引。因此remove(Object)，在该数据结构中实际上是一个非常昂贵的操作。因为您将不得不在列表中找到该对象。这个特殊的课程将所花费的时间减少PriorityQueue到几乎没有。尽管它要求您Heap.Indexed在放入堆中的项目上实现。
import java.util.Arrays;
public class Heap<T extends Heap.Indexed<T>> {
private Indexed[] heap;
private int length = 0;
public Heap() {
heap = new Indexed[12];
}
private void ensureCapacity() {
if (length > heap.length) {
heap = Arrays.copyOf(heap, length * 2);
}
}
public void add(T obj) {
int index = length++;
ensureCapacity();
obj.setIndex(index);
heap[index] = obj;
heapify(index);
}
public T removeAt(int index) {
T result = get(index);
length -= 1;
if ((length > 0) && (index != length)) {
swap(index, length);
heapify(index);
}
result.setIndex(-1);
heap[length] = null;
return result;
}
public T remove(T obj) {
int index = obj.getIndex();
if (index == -1) {
return null;
}
return removeAt(index);
}
public void update(T obj) {
int index = obj.getIndex();
obj.setIndex(-1);
if (index == -1) {
return;
}
heapify(index);
}
public T poll() {
if (length == 0) {
return null;
}
return removeAt(0);
}
public T peek() {
return get(0);
}
public T get(int index) {
return (T) heap[index];
}
public int size() {
return length;
}
protected boolean compare(int first, int last) {
return get(first).compareTo(get(last)) > -1;
}
protected void swap(int i, int j) {
T tmp = (T) heap[i];
heap[i] = (T) heap[j];
heap[j] = tmp;
heap[i].setIndex(i);
heap[j].setIndex(j);
}
public void heapify(int index) {
int parent = (index - 1) / 2;
if (index > 0 && !compare(parent, index)) {
swap(parent, index);
heapify(parent);
return;
}
int left = (index << 1) + 1;
int right = left + 1;
int largest = index;
if (left < length && !compare(largest, left)) {
largest = left;
}
if (right < length && !compare(largest, right)) {
largest = right;
}
if (largest != index) {
swap(largest, index);
heapify(largest);
}
}
public boolean isEmpty() {
return length == 0;
}
public void clear() {
this.length = 0;
Arrays.fill(heap, null);
}
public interface Indexed<I extends Heap.Indexed> extends Comparable<I> {
int getIndex();
void setIndex(int index);
}
}
于 2021-04-12T06:51:19.880 回答