python - 什么是有效的 Azure ML Workspace 连接参数选项？

Question

我想用 Azure Devops 中的两个 python 包构建一个 Azure ML 环境。为此，我需要一个与 Azure Devops 的工作区连接。一个包发布到工件提要，我可以使用 python SDK 使用个人访问令牌访问它：

ws.set_connection(name="ConnectionName", 
                  category= "PythonFeed", 
                  target = "https://pkgs.dev.azure.com/", 
                  authType = "PAT", 
                  value = PAT_TOKEN)

但是，另一方面，我需要从 Azure Devops 中的 git 存储库获取包。Python SDK和底层REST API的文档没有提供参数的选项，只是它们需要是字符串（参见链接）。

我的问题：以下论点有哪些选择：

• 身份验证类型
• 类别
• 值格式

我需要为目标参数设置什么，以便我可以使用可能不同的身份验证连接到 Azure DevOps 存储库？