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我是使用 python 的新手。我正在查看一个数据框，其中包含有关逮捕的信息这是我的部分数据框的屏幕截图。在这些数据中，提供了个人的种族和收费描述——这两列都是。

我想将每个种族（黑人、白人、西班牙裔）分成他们自己的列并创建一个新的数据框，但现在不同的种族都在一个名为“RACE”的列下——我该怎么做？

我还想要前 5 项收费说明，它们是签发保修单、家用电池 - 身体伤害、PCS - 拥有 - POSS AMT CON SUB 除了 (A)(D)、家用电池 - 物理接触和零售盗窃/DISP MERCH/< 300 美元。有超过 13,000 种不同的收费说明，所以我只想要前 5 名。

我希望使用每个收费描述来计算每个种族的计数，以调查是否存在关于描述和给定种族的模式。更清楚地说，我想看看是否有针对特定种族的最常见的收费描述。我的预感是，黑人个人最多会签发逮捕令，因为他们占数据集中的大部分人口，而签发逮捕令是最重要的指控描述。

关于如何做到这一点的任何提示或想法？我真的很感激。到目前为止，这是我所能得到的： 比赛和收费描述的价值计数图像

[尝试用收费描述计算个人比赛，但不需要前 5 名][2]

我想创建这样的东西： 这是我要创建的新数据框

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