python - 每次执行后最小哈希向量相似度都在变化

Question

我正在实施 min-hash 来比较两个文本文档。我为两个文档创建了长度为 128 的向量，但由于随机数，每次重新执行代码时，我都会得到不同的 Jaccard 相似性。那么我怎样才能每次都得到相同的 Jaccard 相似度呢？是的，我不能使用种子来重现随机数。

我使用的 Minhash 公式是 h(x) = (a * val + b) % prime Random Hash Eq 系数 a 和 b 是随机选择的小于 x 最大值的整数。c 是一个比 x 的最大值稍大的素数。