我的目标函数是线性项的 n 二次之和。这是问题的样子:
我知道这 n 项中的每一项的分母都是正数,并且 m<<n。我试图在 CVXR 中表示这个目标函数。是否可以在 CVXR 中执行此操作?谢谢!
我怀疑这个函数是凸的,但你可以尝试用 CVXR 来实现它,它会告诉你是否不是。
无论如何,我们可以使用一般的非线性优化器来做到这一点,例如optim
. 定义一个ontof
将 R^m 映射到可行区域的函数,然后我们可以如下实现它。为了确定,请从多个起点尝试。
# test input
m <- 2
n <- 3
A <- matrix(1:(m*n), m, n)
ontof <- function(w) w*w / sum(w*w)
obj <- function(w) sum( sum(w*w) / colSums(A * w) )
res <- optim(1:m, function(x) obj(ontof(x)))
str(res)
## List of 5
## $ par : num [1:2] 1.37 1.55
## $ value : num 0.559
## $ counts : Named int [1:2] 39 NA
## ..- attr(*, "names")= chr [1:2] "function" "gradient"
## $ convergence: int 0
## $ message : NULL
ontof(res$par) # solution
## [1] 0.4398606 0.5601394