我正在使用 TF 对象检测 API。我有一个自定义数据集。我正在使用 SLURM 作业进行培训，并从那里调用 API 脚本。我正在尝试调整在 pipeline.config 文件中找到的超参数。不幸的是，在文档中，没有概述这种过程。该过程似乎是使用示例配置或手动调整超参数。
手动调整在某种程度上是可行的，例如为三个值（批量大小和步长）调整两个参数会产生九个不同的 .config，但添加另一个超参数会将其提升到我需要跟踪的 27 个文件。这似乎不是一个好方法，特别是因为它限制了我可以尝试的值并且很笨拙。
似乎有一些库可以连接到 Keras 和其他更高级的框架，但我发现没有任何东西看起来可以获取对象检测 API 的结果并实际优化它。
是否可以使用我不知道的预建库来做到这一点？我想避免自己编辑 API 实现或编码以尽量减少错误。