python - 如何运行多个 docker 容器，以便每个容器运行相同的应用程序/功能但具有不同的参数

Question

我有一个 python 脚本进行数据处理。在笔记本电脑上，可能需要 30 天才能完成。单个函数通过 for 循环执行数百次。每次将一个新参数输入到单个函数中。

我正在考虑设计一些并行/分布式计算方式来加速脚本：将for循环分成多个docker容器，每个容器负责for循环的一个子集，但参数不同。

这是一些伪代码：

def single_fun(myargs):
   #do something here
   data = file_data(myargs)
   post_process(data)

def main_fun():
   for i in range(100):
       single_fun(i)

我的想法：

1. docker 容器 1：取参数 1~5，运行函数 single_fun()
2. docker 容器 2：取参数 6~10，运行函数 single_fun()
3. docker 容器 n：取参数 n-5 ~ n，运行函数 single_fun()
4. 每个 docker 容器完成后，我可以将每个容器的结果复制到主机硬盘驱动器。

我的问题：我的想法可行吗？这里有什么有用的反馈吗？谢谢。我如何实现这个想法？我可以利用任何框架或工具来完成这个想法吗？