我使用 SGDClassifier 拟合 Logistic 回归模型，使用损失作为“对数损失”并设置日志级别详细 = 1。
clf = SGDClassifier(loss='log',random_state=123,verbose=1)
clf.fit(X,Y)
我得到的日志如下
-- Epoch 1 标准：30075.68，NNZs：3，偏差：15.380843，T：200，平均。损失：245306398.448941 总训练时间：0.00 秒。-- Epoch 2 标准：27972.51，NNZs：3，偏差：-69.971163，T：400，平均。损失：213504329.868022 总训练时间：0.00 秒。-- 时代 3 标准：77152.19，NNZs：3，偏差：-129.169105，T：600，平均。损失：141240838.989763 总训练时间：0.00 秒。-- 时代 4 标准：45522.49，NNZs：3，偏差：-117.146703，T：800，平均。损失：171279669.044693 总训练时间：0.01 秒。
请问以上日志中的Norm、NNZ、T等参数是什么意思？
谢谢你。