python - 比较两列并应用 Jaro 距离

Question

我有一个数据框，我需要应用 Jaro winkler 距离，例如 -jaro.jaro_winkler_metric(u'SHACKLEFORD', u'SHACKELFORD')

数据框 -

col1	col2
价值1	价值2
价值3	价值4

所以基本上我有两列“col1”和“col2”，我需要将 value1 与 value 2 进行比较 - jaro.jaro_winkler_metric(u'value1', u'value2')然后 value3 与 value4 等等，迭代应该继续到最后一个值并在新列中获得分数

预期输出 -

col1	col2	分数
价值1	价值2	0.88
价值3	价值4	0.77

Answer 1

df['score'] = df.apply(lambda row : jaro.jaro_winkler_metric(row['col1'],
                     row['col2']), axis = 1)