我想用 Python 中的 SCIP 解决MINLP 问题，因此使用PySCIPOpt。我已经介绍了变量、目标函数并设置了约束（考虑到我的问题，尽可能地）。
在一个约束中，另一对变量的指数中有一个变量。目前，它看起来像这样（x_1, x_2, y_1, y_2, z,v都是变量）：
model.addCons( x_1 * x_2 * ( (y_1/y_2)**((z-1)/z) -1 ) - v == 0 )
这会返回以下错误：
NotImplementedError: exponents must be numbers
我正在阅读有关内置exp()方法的信息，但没有找到一个很好的示例来说明如何在我的特定代码中使用它。
我能想象的唯一选择是使用约束处理程序，这当然比仅仅放入exp().
有谁知道如何在 PySCIPOpt 中实现相应的约束？
提前感谢您的帮助！