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我正在观看 Jose Portilla 的时间序列讲座,在 Sarima 视频中,他说在预测过程中我们需要使用typ值作为“级别”而不是“线性”,我在SARIMAX predict Docs上检查了两者之间的差异。它说

'linear' :根据差分内生变量的线性预测。

'levels' :预测原始内生变量的水平。

谁能帮我理解这句话背后的意思。

我知道级别类型得到预测输出的原始值但是线性类型呢

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