machine-learning - 如何在 SKLearn/KerasS 等 python ML 包中明确赋予一个样本中的数据点权重？（不是重量抽样：即每个样本）

Question

我有一个数据集，对于每个时间步，我都有一个 sample ，它是一个字段的 2d '地图'，填充有 x,y 坐标的数据点。现在，其中一些数据点的测量时间比其他数据点更晚，因此我想给这些数据点更多的权重。

权重采样允许我为样本赋予权重，但我想为样本中的数据点赋予权重。有没有办法使用例如 SKLearn/Keras 明确地这样做？