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我有一个包含 1900 万行不同客户（约 10K 客户）的数据框，用于他们在不同日期范围内的日常​​消费。我已将此数据重新采样为每周消耗，结果数据框为 2M 行。我想知道每个客户的连续日期范围，并选择具有最大（范围）的日期。有任何想法吗？谢谢！

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如果您可以发布一些示例代码，那就太好了，这样回复会更具体。

您可能想做一些事情，比如earliest = df.groupby('Customer_ID').min()['Consumption_date']获取每个客户的最早消费日期，以及latest = df.groupby('Customer_ID').max()['Consumption_date']最晚的消费日期，然后取差time_span = latest-earliest来获取每个客户的时间跨度。

知道具体的 df 和变量名会很棒

于 2022-02-15T19:31:39.700 回答