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我必须在我的远程服务器 LINUX 中使用没有 root 访问权限的用户帐户编译 Locally Aware NMS (lanms)。

在 lanms 中有一个名为 adapter.cpp 的脚本,我必须将其转换为 .pyd 以便它与 python 一起使用。我已经给出了这里描述的代码。

#include "pybind11/pybind11.h"
#include "pybind11/numpy.h"
#include "pybind11/stl.h"
#include "pybind11/stl_bind.h"

#include "lanms.h"

namespace py = pybind11;


namespace lanms_adaptor {

std::vector<std::vector<float>> polys2floats(const std::vector<lanms::Polygon> &polys) {
    std::vector<std::vector<float>> ret;
    for (size_t i = 0; i < polys.size(); i ++) {
        auto &p = polys[i];
        auto &poly = p.poly;
        ret.emplace_back(std::vector<float>{
                float(poly[0].X), float(poly[0].Y),
                float(poly[1].X), float(poly[1].Y),
                float(poly[2].X), float(poly[2].Y),
                float(poly[3].X), float(poly[3].Y),
                float(p.score),
                });
    }

    return ret;
}


/**
 *
 * \param quad_n9 an n-by-9 numpy array, where first 8 numbers denote the
 *      quadrangle, and the last one is the score
 * \param iou_threshold two quadrangles with iou score above this threshold
 *      will be merged
 *
 * \return an n-by-9 numpy array, the merged quadrangles
 */
std::vector<std::vector<float>> merge_quadrangle_n9(
        py::array_t<float, py::array::c_style | py::array::forcecast> quad_n9,
        float iou_threshold) {
    auto pbuf = quad_n9.request();
    if (pbuf.ndim != 2 || pbuf.shape[1] != 9)
        throw std::runtime_error("quadrangles must have a shape of (n, 9)");
    auto n = pbuf.shape[0];
    auto ptr = static_cast<float *>(pbuf.ptr);
    return polys2floats(lanms::merge_quadrangle_n9(ptr, n, iou_threshold));
  }

 }

PYBIND11_PLUGIN(adaptor) {
py::module m("adaptor", "NMS");

m.def("merge_quadrangle_n9", &lanms_adaptor::merge_quadrangle_n9,
        "merge quadrangels");

return m.ptr();
}

为了转换它,我使用了以下命令。

cl adapter.cpp ./include/clipper/clipper.cpp /I ./include /I "C:\ProgramData\Anaconda3\include" /LD /Fe:adaptor.pyd /link/LIBPATH:"C:\ProgramData\Anaconda3 \库"

它显示一个错误:

找不到命令“cl”,但可以安装:

apt install cl-launch

请询问您的管理员。

此外,我没有root访问权限。有没有其他方法可以在没有管理员权限的情况下安装“cl”?

编译 lanms 的另一种方法是需要安装 g++ 编译器才能编译adaptar.cpp 文件。

sudo apt-get install build-essential

它还要求管理员权限。

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1 回答 1

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恐怕,在没有安装编译器的机器上编译你的代码几乎是不可能的。

我能想到的最好的选择是设置一个虚拟机,它运行与服务器相同版本的 Linux 发行版。在该虚拟机中,您具有 root 访问权限并且可以安装编译器。编译代码后,您只需将程序/库复制到服务器。但是,不能保证在虚拟机中编译的程序可以在真实服务器上正常运行。

于 2022-02-15T12:05:47.067 回答