我有一个多元时间序列预测练习，其中包含过去一年的每日销售数据以及每日级别的买家数量、价格和促销活动等外生变量。假设我们每天都有从 2021 年 1 月 1 日到 2021 年 12 月 31 日的销售数据。
我必须每天预测下个月的销售数据，即 2022 年 1 月，即 31 个数据点，我知道可以使用 VAR/ARIMA/ARIMAX/SARIMAX 模型来预测 2022 年 1 月。但我担心的是，我已经知道 2022 年 1 月的价格、促销活动和买家数量。现在我不确定如何在我选择的模型中包含这些信息。
对此的任何帮助或线索将不胜感激。