我一直在研究使用 YOLOv4 暗网的卡车检测模型。模型性能良好。我已应用deep_sort
对象跟踪来跟踪该地区卡车的活动。
这种方法的问题在于,当卡车转向显示与摄像头不同的一侧或被另一个物体阻挡时,卡车的身份会发生变化。
有没有办法确保卡车 ID 不会改变?
我专门为这个视频训练了模型。对象检测工作正常,但跟踪 id 变化。
我一直在研究使用 YOLOv4 暗网的卡车检测模型。模型性能良好。我已应用deep_sort
对象跟踪来跟踪该地区卡车的活动。
这种方法的问题在于,当卡车转向显示与摄像头不同的一侧或被另一个物体阻挡时,卡车的身份会发生变化。
有没有办法确保卡车 ID 不会改变?
我专门为这个视频训练了模型。对象检测工作正常,但跟踪 id 变化。