我在alphentation中使用关键点增强,如下代码所示:
transformed = self.augment(image=image_t, bboxes=bbox_list)
image_t = transformed["image"]
bbox_list_new = transformed["bboxes"]
对于健全性检查,目前所有空间转换均为无。这是之前边界框的值:
(0.06588579795021962, 0.5036603221083455, 0.25329428989751096, 0.9985358711566618, 'face')]
这是增强后边界框的值:
[(839.6808199121523, 0.5036603221083455, 0.25329428989743974, 0.9985358711566616, 'face')]
我想知道是否有任何关于 Albumentation API 的建议使用?从文档看来,可可边界需要绝对值,但我必须将标准化值输入 API。