为了丰富数据流，我们计划将 MySQL（MemSQL）服务器连接到我们现有的 flink 流应用程序
我们可以看到 Flink 提供了一个带有 JDBC 连接器的 Table APIhttps://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-master/docs/connectors/table/jdbc/
此外，我发现了另一个名为 Flink-CDC 的 MySQL 连接器，https://ververica.github.io/flink-cdc-connectors/master/content/about.html它允许以流方式使用外部数据库
它们之间有什么区别？在我的情况下选择什么更好？
更改数据捕获 (CDC) 连接器捕获一个或多个表中发生的所有更改。模式通常具有前后记录。Flink CDC 连接器可以在 Flink 中以无界模式（流式）直接使用，中间不需要 Kafka 之类的东西。
普通的 JDBC 连接器可以在有界模式下使用并用作查找表。
如果您希望丰富您现有的流，您很可能希望使用查找功能。这允许您查询表以获取特定键（来自您的流）并使用表中的数据丰富流。请记住，从性能角度来看，您最好使用临时表连接。请参阅https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-master/docs/connectors/table/jdbc/#how-to-create-a-jdbc-table中的示例