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在 excel 表中，我想比较 2 列。列名，如 file_1 和 file_2。通过使用这 2 个列，希望通过使用 excel 公式 [countifs] 创建另一个列，例如“diff”。万一，如果 file_1 和 file_2 列记录匹配，则 diff 列中应为 0（零），否则应为 1。但是，我不是例外结果。可以请帮助任何人。

这是我的输入：

   file_1    file_2 
    G          G
    A          B
    C          F
    E          H
    A          C
    H          E

输出数据框：

    file_1       file_2       diff 
     G          G              0
     A          B              1
     C          F              1
     E          H              0
     A          C              0
     H          E              0

示例代码：

     df = pd.read_excel('file1.xlsx')
     df1 = df[df['file_1'].isin(df['file_2'])]
     df['diff'] = df1
     print(df)
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3 回答 3

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您可以使用isin并转换为布尔值：

df['diff'] = (~df['file_2'].isin(df['file_1'])).astype(int)

输出：

  file_1 file_2  diff
0      G      G     0
1      A      B     1
2      C      F     1
3      E      H     0
4      A      C     0
5      H      E     0
于 2022-02-07T10:16:29.417 回答
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我认为声明：

df1 = df[df['file_1'].isin(df['file_2'])]

当列“file_1”（当前行）中的值在“file_2”列的任何行中可用时，构建一个数据帧（df1），其中每一行都是原始数据帧（df）的一行。它将“file_1”列的每个值与“file_2”列的所有值进行比较

因此，从您的代码中，df1 输出为：

    file_1 file_2
0   G   G
2   C   F
3   E   H
5   H   E

我建议使用如下的简单语句：

df2 = np.where(df.file_1 == df.file_2, 0,1)

它将每一行和同一行的“file_1”列中的值与“file_2”列中的值进行比较。

代码如下所示：

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = np.where(df.file_1 == df.file_2, 0,1)
df['diff'] = df2
print(df)

输出是：

  file_1 file_2  diff
0      G      G     0
1      A      B     1
2      C      F     1
3      E      H     1
4      A      C     1
5      H      E     1
于 2022-02-07T10:18:16.183 回答
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这应该有效；

import pandas as pd
import numpy as np
df['diff'] = np.where(df['file_1'] == df['file_2'] , '0', '1')
于 2022-02-07T09:40:54.433 回答