我正在使用具有两个响应变量的数据集：1）检查期间的移动比例（称为“期间”）和 2）检查之间的移动比例（称为“之间”）。我正在使用这个数据集来确定蝌蚪的行为是否受到我在白天和晚上的治疗（控制与夜间人造光）的影响。两个响应变量（During 和 Between）彼此不相关。我想知道是否可以将两个响应变量简化为一个变量（我们称之为“活动”）。我已经阅读了一些关于降维的文章，但它似乎主要适用于预测变量而不是响应变量。我对这种方法不太熟悉，所以我可能错了。如果将这两个变量合二为一是合适的，我将如何将其编码到 R 中？我的计划是使用变量“活动”作为广义线性混合效应模型中的响应变量，如下所示：
activityglmer <- glmer(Activity ~ Treatment*Light + (1|Tadpole_ID), data = move_df)
提前致谢！这是我的一小部分上下文数据：
Tadpole_ID Treatment Light During Between
1 1 Control Day 0.38461538 0.4615385
2 1 Control Night 0.27272727 0.8000000
3 2 Control Day 0.00000000 0.9230769
4 2 Control Night 0.09090909 0.8000000
5 3 Control Day 0.15384615 0.6923077
6 3 Control Night 0.00000000 0.8000000
7 21 ALAN Day 0.46153846 0.7692308
8 21 ALAN Night 0.36363636 0.7000000
9 22 ALAN Day 0.23076923 0.7692308
10 22 ALAN Night 0.09090909 1.0000000
11 23 ALAN Day 0.30769231 0.6153846
12 23 ALAN Night 0.00000000 0.6000000