我在气流/dags 目录中有我的 dag 的目录，当airflow dags list登录到网络服务器时调用时，dag 的 ID 会显示在列表中。airflow dags list但是，登录到调度程序时调用会返回以下错误：
Killed
command terminated with exit code 137
dag 也不会显示在网络服务器 UI 的列表中。当在 url 中手动输入 dag_id 时，它会在正确的位置显示每个任务，但通过Trigger DAG按钮触发手动运行会导致 pop_up 声明Cannot find dag <dag_id>。有没有人遇到过这个问题？这是内存问题吗？
我的 DAG 代码是用 python 编写的，生成的 DAG 对象有大量的任务（>80）。使用 kubernetes 执行器在气流 1.10.15 上运行