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我有以下两个数据框 df1 和 df2

  final  raw  st
   abc   12  10
   abc   17  15
   abc   14  17

和

   final   raw
    abc   12
    abc   14

我的预期输出是

  final  raw  st
   abc   17  15

我想根据公共列值删除行。我的尝试： df1.isin(df2) 这给了我布尔结果。另一件事，我尝试 df3 = pd.merge(df1, df2, on = ['final', 'raw'], how = 'inner')让我们获得df1and的所有常用列df3。

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使用时需要参考正确的列isin。

result = df1[~df1['raw'].isin(df2['raw'])]
于 2022-02-03T13:28:18.083 回答
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你是封闭的，merge你只需要额外的步骤。首先，您需要执行外连接以保留两个数据帧中的所有行，然后启用indicatorofmerge然后在此指标上进行过滤以保留正确的值（来自df2）。最后，只保留来自的列df1：

df3 = pd.merge(df1, df2, on = ['final', 'raw'], how='outer', indicator=True) \
        .query("_merge == 'left_only'")[df1.columns]
print(df3)

# Output
  final  raw  st
1   abc   17  15
于 2022-02-03T13:35:28.010 回答