我正在尝试对时间序列进行聚类。我也想使用 Sklearn OPTICS。在文档中它说输入向量 X 应该有维度 (n_samples,n_features)。我的数组格式为（n_samples、n_time_stamps、n_features）。代码中的示例进一步向下。
我的问题是如何将 OPTICS 的 Fit-function 与时间序列一起使用。我知道人们已经将 OPTICS 和 DBSCAN 用于时间序列。我只是无法弄清楚他们是如何实现它的。任何帮助都感激不尽。
[[[t00, x0], [t01, x01], ... [t0_n_timestamps, x0_n_timestamps]],
[[t10, x10], [t11, x11], ... [t1_n_timestamps, x1_n_timestamps]],
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[[t_n_samples_0, x_n_samples_0], [[t_n_samples_1, x_n_samples_1], ... [t_n_samples_n_timestamps, x_n_samples_n_timestamps]]]