我目前正在开展一个项目，其中需要多标准决策算法来评估给定目标的多个备选方案。经过长时间的研究，我决定将 AHP 方法用于我的案例研究。问题是为给定目标考虑的备选方案包含不完整的数据。
例如，我有兴趣买房，我有三个选择要考虑。比较它们的一个标准是房子的大小。假设我知道这些房子的一些房间的大小，但我不知道整个房子的实际大小。
我的问题是：
- 当我们处理不完整的数据时，我们可以应用 AHP（或任何 MCDM 方法）吗？
- 后果是什么？
- 而且，我们如何才能最大限度地减少 MCDM 中缺失数据的存在？
我真的很感激一些建议或帮助！谢谢！