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有没有办法rstanarm指定从不同概率分布族(例如柯西、高斯、几何等)中提取的模型参数(例如模型系数)的先验,而不是简单地让尺度和位置参数变化?虽然将值向量传递给包的模型函数的prior_location 和prior_scale 参数很简单,但这假设系数上的所有先验都是例如高斯的,而不是一些是高斯的而其他的是泊松等。

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