我是 AWS Personalize 的新用户。所以，我只有几个关于下面推荐者再培训的问题。
这就是我的问题。
目前，我专注于电子商务数据集组并使用电子商务用例推荐器。如果我用这个；它不能创建一个活动，对吧？
域数据集组的推荐器会自动为您管理推理端点。因此，不需要创建广告系列的步骤。服务处理这个。
如果我理解正确，这不需要重新训练模型吗？（如果我使用上面的推荐器）因为我阅读了许多文档，当我们仅使用自定义资源并创建活动时，它只有一个再培训过程，对吗？
正确的。培训和再培训由域推荐服务管理。
所以，当我增加新的事件数据时，推荐器会直接将新数据应用于推荐，对吧？如果是，这意味着我们不需要关注电子商务用例的再培训过程，对吗？
您可以通过两种方式发送新的事件数据。首先，事件跟踪器可用于增量流式传输新事件。在这种情况下，Personalize 将使用新事件来近乎实时地调整推荐，以匹配用户不断变化的意图（无需重新培训）。Personalize 还将在增量交互数据集中保留这些新事件，以便将它们包含在下一次再培训中。
您可以发送新事件数据的另一种方法是批量导入交互数据集。由于批量导入替换了以前的批量导入，因此您的批量文件需要包含您想要训练的所有交互历史记录，而不仅仅是新的交互。交互数据集的批量导入包含在下一次再培训中。