classification - 二进制分类（标签 0 和 1），在计算召回率、精度等时，哪一个被认为是“正数”？

Question

当使用 pycaret 进行二元分类（标签 0 和 1）时，在计算召回率、精度等时，哪一个被认为是“正数”？

例如，我正在尝试建立一个模型来预测患者是否患有某种疾病（0 阴性，1 阳性）。我的目的是提高召回率，以避免未检测到疾病的情况。当我绘制混淆矩阵时，0 出现在“正”应该位于正常混淆矩阵中的位置。我很困惑。我需要切换0和1吗？

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Answer 1

也许一个解决方案是创建一个“手动”绘图而不是使用集成包。如果您愿意，可以更改热图的布局。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
matrix = confusion_matrix(y_test, y_pred)
sns.heatmap(matrix.T, annot=True)
plt.title("Confusion Matrix")
plt.ylabel("Actuals")
plt.xlabel("Predictions")
plt.ylim(0,2)
plt.xlim(2,0)