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我正在使用 Pingouin 运行混合模型 anova，但我无法让它报告 Greenhouse-Geisser 校正的 p 值

我的数据结构如下：

用户身份 团体 test_id avg_payment 多变的 价值 健康）状况
21000010749909 控制 1 0 avg_daily_net_rev 0 前
21000021190553 控制 1 0-9 avg_daily_net_rev 80 前
21000021497845 控制 1 9-40 avg_daily_net_rev 48 前
21000020054046 测试 1 40-80 avg_daily_net_rev 14 前
21000021354449 控制 1 80-100 avg_daily_net_rev 7 前
21000010749909 控制 1 0 avg_daily_net_rev 0 后
21000021190553 控制 1 0-9 avg_daily_net_rev 76 后
21000021497845 控制 1 9-40 avg_daily_net_rev 30 后
21000020054046 测试 1 40-80 avg_daily_net_rev 48 后
21000021354449 控制 1 80-100 avg_daily_net_rev 71 后

我的代码是这样的

def AOV(var, hom, norm, spher, data):
    temp_var = data[data["variable"] == var]
    aov = pg.mixed_anova(dv='value',
                         between='Groups',
                         within='Condition',
                         subject='user_id',
                         effsize="ng2",
                         correction='True',
                         data=temp_var)
    return aov

我究竟做错了什么？

谢谢

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