目前我正在处理不同模型的时间序列问题。我将数据集分成 80% 的训练和 20% 的测试。数据是每天汇总的，而不是我每周汇总然后每月汇总。
我的问题是在测试数据的不同部分评估 RMSE 是否有意义？ 因此，在这个图 上，我对整个测试集（65）点进行了 ARIMA 每周预测并评估了 RMSE。例如，查看前 10 个步骤的 RMSE 是否有意义？情节仍然相同，但我正在查看前 10 个步骤，而不是整个 65 个步骤。
然后对 LSTM 等其他模型做同样的事情？
目前我正在处理不同模型的时间序列问题。我将数据集分成 80% 的训练和 20% 的测试。数据是每天汇总的，而不是我每周汇总然后每月汇总。
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然后对 LSTM 等其他模型做同样的事情？