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不幸的是，目前这是不可能的。我发现这是Spyder 中的一个错误。开发人员仍在想办法解决这个问题。

目标

在调试代码时可视化数据（我也想使用 Spyder！）。

尝试 #1：从 Spyder 的 IPython 运行 foo.bar

  • 使用以下代码创建一个名为 foo.py 的文件：

    from ipdb import set_trace as st
import matplotlib.pyplot as plt

def bar():
    st()

  • 在 IPython 中，键入以下内容：

    In [4]: import foo

In [5]: foo.bar()
--Return--
None
> somewhere_over_the_rainbow\foo.py(5)bar()
      3 
      4 def bar():
----> 5     st()

ipdb> plt.plot([1, 2], [3, 4])
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x05CA8E90>]
ipdb> plt.show()

情节保持在“冻结”状态。如果我退出调试器，绘制更新。如果我尝试关闭绘图，IPython 会崩溃。显然两者都是不可取的，也不允许我在调试时看到数据。

尝试 #2：从命令行从 IPython 运行 foo.bar

  • 使用与尝试 #1 中相同的 foo.py：

  • 从命令行打开 IPython：

    In [4]: import foo

In [5]: foo.bar()
--Return--
None
> somewhere_over_the_rainbow\foo.py(5)bar()
      3
      4 def bar():
----> 5     st()

ipdb> plt.plot([1, 2], [3, 4])
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x03904070>]
ipdb> plt.show()

程序按我的预期显示情节。但我想使用 Spyder。

尝试 #3：从命令行从 IPython 运行 baz.bar

  • 编写 baz.py：

    from ipdb import set_trace as st
import matplotlib.pyplot as plt

st()

  • 从命令行打开 IPython：

    In [4]: import baz
--Return--
None
> somewhere_over_the_rainbow\baz.py(4)<module>()
      2 import matplotlib.pyplot as plt
      3 
----> 4 st()

ipdb> plt.

然后 Spyder 完全冻结。

有什么建议么？

注意#1：在我的完整代码中，我有很多文件和很多函数，所以在一个没有函数的脚本中将它们混合在一起是不可行的。

注意 #2：使用任何 matplotlib 交互式命令（例如 ion()、interactive(True) 等）都没有效果。

注意 #3：Spyder 版本 2.0.12、Python 2.6、matplotlib 1.0.1。

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3 回答 3

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（此处为 Spyder 维护者）Spyder 4.2.0于 2020 年 11 月 8 日发布，支持在调试时使用交互式 Matplotlib 图的能力。开箱即用，即不需要设置任何特殊选项。

对于以前的版本，最好的解决方案pause(n)是n在ipdb. 这是一个例子：

from matplotlib.pyplot import imshow, pause
import numpy as np
x = np.random.rand(4,5)
imshow(x)
pause(1)
于 2013-11-05T13:58:06.417 回答
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我发现您现在实际上可以使用 Spyder 在调试模式下绘图。这非常简单。 

ipdb>pylab.plot(x,y)
ipdb>pylab.show()

……

于 2014-01-17T21:39:12.810 回答
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ion()导入时是否考虑过功能pylab？这应该允许交互式绘图pdb。

 import pylab
 import pdb
 pylab.ion()

 tst_xdata = [1,2,3,4,5,6]
 tst_ydata = [1,1,1,1,1,1]

 pylab.plot(tst_xdata,tst_ydata)
 pylab.draw()

 pdb.set_trace()
 for idx in range(3):

     tst_ydata = [elem+2 for elem in tst_ydata]
     pylab.plot(tst_xdata,tst_ydata)
     pylab.draw()

 pylab.show()

以上适用于我的机器（Ubuntu 11.04、Python 2.7、SciPy bersion 0.8.0），甚至可以在带有 PyDev 的 Eclipse 中运行。

于 2011-12-02T03:02:50.713 回答