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我有一个包含数百个帐号及其描述的数据集。它已从 Excel 导入 Python 数据框。Excel 中的描述具有不同数量的前导和尾随空格。Account number 是一个整数，Description 是一个对象，End Balance 是一个浮点数。

我尝试去除前导和尾随空格，用单个替换多个空格，但是当我使用 groupby 时，它不会将描述识别为相同。如果我只 groupby Account 我得到 435 行，这是正确的。如果我 groupby 描述我得到超过 1100 这是不正确的（这是原始的行数）。按帐户和描述分组产生与按描述分组相同的结果。这对我来说意味着描述仍然不被视为相同。

我也尝试过完全不脱衣服，然后毫无喜悦地离开。

关于如何使描述相同的任何想法？

# Replaces multiple white spaces in string to a single whitespace
PE5901_df['Description'] = PE5901_df['Description'].str.replace('\s+', ' ', regex=True)

# Strip leading and trailing spaces from fields to avoid groupby, concat, and merge issues later.
PE5901_df['Description'] = PE5901_df['Description'].str.strip()

# Groupby Account number and Asset name - sums individual rows with identical account numbers.
PE5901_df=PE5901_df.groupby(['Account','Description'],as_index=False).sum()

数据框

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1 回答 1

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这是检查“描述”列中数据的一种方法。这将显示问题是空格还是其他问题。

import pandas as pd

description = [
    '111001 cash deposit', '111001 cash deposit ', '111001 cash deposit  ',
    ' 111001 cash deposit', '  111001 cash deposit', '   111001 cash deposit',
]

elements = pd.Series(description).sort_values().unique()

for element in elements:
    print(f">>{element}<<")

打印输出为：

>>   111001 cash deposit<<
>>  111001 cash deposit<<
>> 111001 cash deposit<<
>>111001 cash deposit<<
>>111001 cash deposit <<
>>111001 cash deposit  <<

可以使用访问器删除前导/尾随空格.str：

elements = pd.Series(description).str.strip().sort_values().unique()
于 2022-01-18T16:13:18.717 回答