我有一个连续的因变量和一个离散的自变量（可以取值 0,0.25,0.5,0.75,1）。我希望能够在连续范围内用自变量预测因变量（可以取 0 到 1 之间的任何值，例如 0.46）。在训练回归模型之前，有什么方法可以将自变量转换为连续变量？还是我必须在自变量的离散版本上对其进行训练并接受我目前达到的低准确度？
我有一个连续的因变量和一个离散的自变量（可以取值 0,0.25,0.5,0.75,1）。我希望能够在连续范围内用自变量预测因变量（可以取 0 到 1 之间的任何值，例如 0.46）。在训练回归模型之前，有什么方法可以将自变量转换为连续变量？还是我必须在自变量的离散版本上对其进行训练并接受我目前达到的低准确度？