有两个版本的答案,一个使用 asub-query
另一个使用 aCTE
来解决相同的问题。
那么,使用 aCTE (Common Table Expression)
而不是“子查询”有什么好处(因此,查询实际在做什么更具可读性)
使用CTE
over的唯一好处sub-select
是我实际上可以将sub-query
. 当 CTE 用作简单(非递归)CTE 时,这两者之间还有其他区别吗?
有两个版本的答案,一个使用 asub-query
另一个使用 aCTE
来解决相同的问题。
那么,使用 aCTE (Common Table Expression)
而不是“子查询”有什么好处(因此,查询实际在做什么更具可读性)
使用CTE
over的唯一好处sub-select
是我实际上可以将sub-query
. 当 CTE 用作简单(非递归)CTE 时,这两者之间还有其他区别吗?
在子查询与简单(非递归)CTE 版本中,它们可能非常相似。您必须使用分析器和实际执行计划来发现任何差异,这将特定于您的设置(因此我们无法完整地告诉您答案)。
一般来说; _ CTE 可以递归使用;子查询不能。这使得它们特别适合树结构。
CTE
's 对递归最有用:
WITH hier(cnt) AS (
SELECT 1
UNION ALL
SELECT cnt + 1
FROM hier
WHERE cnt < @n
)
SELECT cnt
FROM hier
将返回@n
行(最多101
)。对日历、虚拟行集等很有用。
它们也更具可读性(在我看来)。
除此之外,CTE
's 和subqueries
是相同的。
一个未提及的区别是单个 CTE 可以在联合的多个部分中引用
除非我遗漏了什么,否则您可以很容易地命名 CTE 和子查询。
我想主要的区别是可读性(我发现 CTE 更具可读性,因为它在前面而不是在中间定义了您的子查询)。
如果你需要用递归做任何事情,那么用子查询来做这件事会有点麻烦;)
没有人提到的一个重要事实是(至少在 postgres 中),CTE 是优化围栏:
https://blog.2ndquadrant.com/postgresql-ctes-are-optimization-fences/
也就是说,它们将被视为自己的原子查询,而不是折叠到整个查询计划中。我缺乏提供更好解释的专业知识,但您应该检查您正在使用的 sql 版本的语义;对于高级用户,如果您是控制查询计划器的专家级别,则能够创建优化围栏可以提高性能;然而,在 99% 的情况下,您应该避免试图告诉查询规划器该做什么,因为您认为会更快的可能比它认为会更快的更糟。:-)
添加到其他人的答案中,如果您多次使用同一个子查询,则可以用一个 CTE 替换所有这些子查询。这使您可以更好地重用您的代码。
您还需要了解的一件事是,在旧版本的 SQL Server 中(是的,许多人仍然需要支持 SQL Server 2000 数据库),不允许 CTE,然后派生表是您的最佳解决方案。
提示:(最大递归 n)
您可以通过在子句中使用
MAXRECURSION
提示和0到 32,767之间的值来限制特定语句允许的递归级别数OPTION
例如,您可以尝试:
OPTION
(MAXRECURSION 150)
GO
使用 CTE,您可以使用递归。
使用 CTE,您只需编写一次,但您可以在查询中的多个位置引用它。因此,它可以让您避免重复自己,并且还可以使查询更易于阅读和解释(即使在查询只引用一次的情况下)。
CTE 似乎向查询优化器提供有关其自身的元数据,因此如果在同一查询中多次引用 CTE(例如,如果它连接到自身),则查询优化器可能会使用该元数据来改进整体查询执行计划(这似乎不会发生在子查询中)。
因此,总而言之,如果您想使用递归,或者您认为它会使您的代码更美观且更易于解释,或者您多次使用相同的子查询,请使用 CTE。