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我被要求从给定函数的噪声点计算面积(该函数可以表示任何封闭的抽象形状)。

我正在获取函数并从该函数中获取 1000 个噪声点(由样本随机给出)。

我尝试使用 sklearn.cluster.kmeans 来找到“x”中心点,并在它们上做鞋带公式,但我仍然没有得到我想要的准确性。

有人知道我是否需要以我所代表的方式关注某些事情吗?还是有更好的其他方法来做到这一点?

*我正在使用python 3

谢谢您的帮助。

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