我正在使用烧瓶为自动 ml 应用程序构建 api 层。
该应用程序基本上是在 DSVM 服务器上构建的，它用于通过构建 xgboost 模型使用 shap 值给出影响问题的最重要特征。因此，对于每次运行，都会根据单变量、混杂和多变量分析自动丢弃特征，最后使用剩余特征 xgboost 确定这些特征的重要性。
如果我必须为普通模型构建 API 层，我们将使用 pickle 文件来部署模型，并且 API 仅用于从模型中获取预测。有没有办法使用 REST 部署这个应用程序，以便前端可以使用它们？
我正在使用烧瓶为自动 ml 应用程序构建 api 层。
该应用程序基本上是在 DSVM 服务器上构建的，它用于通过构建 xgboost 模型使用 shap 值给出影响问题的最重要特征。因此，对于每次运行，都会根据单变量、混杂和多变量分析自动丢弃特征，最后使用剩余特征 xgboost 确定这些特征的重要性。
如果我必须为普通模型构建 API 层，我们将使用 pickle 文件来部署模型，并且 API 仅用于从模型中获取预测。有没有办法使用 REST 部署这个应用程序，以便前端可以使用它们？