使用Nvidia Retinanet在自定义数据集上训练视网膜网络。每当我尝试运行训练命令时，我都会得到以下输出
输入命令：
root@5aff9c57da58:/workspace# odtk train odtk/data/retinanet_rn50fpn.pth --backbone ResNet50FPN
--images odtk/data/train2017-sample/data --annotations odtk/data/train2017-sample/train2017-sample。 json
--val-images odtk/data/val2017-sample/data --val-annotations odtk/data/val2017-sample/val2017-sample.json
输出：
注意！安装 ujson 可以加快注解的加载速度。
从retinanet_rn50fpn.pth 加载模型...
模型：RetinaNet
骨干网：ResNet50FPN
类：80，锚点：9
准备数据集...
加载器：pytorch
调整大小：[640, 1024]，最大值：1333
设备：1 GPU
批次：2，精度: 混合
BBOX 类型：轴对齐
90000 次迭代的训练模型...
root@5aff9c57da58:/workspace#
什么也没有发生，训练脚本停止运行。还尝试了不同的参数，如类、迭代器等。