0

这些天我正在研究非凸优化，我想到了关于非凸优化在深度学习中的应用的问题。如何确定我们的目标函数是凸函数？谢谢

4

1 回答 1

1

标准定义是如果 f(θx + (1 − θ)y) ≤ θf(x) + (1 − θ)f(y) 对于 0≤θ≤1 并且 x,y 的域也是凸的。

所以如果你能证明你的函数，你就会知道它是凸的。

在深度学习中，很难确定你的目标函数是非凸函数，这就是为什么初始化和超参数调整变得非常重要

于 2022-01-10T17:22:34.200 回答