python - 尝试使用 OCR 读取这些盘子，但它们很模糊。我从哪说起呢？

Question

嗨，我是一名在我的大学做研究的学生。这是我第一次使用计算机视觉 (openCV)，而且我对图像预处理相当陌生。我有这些车牌图像，我想使用 easyOCR/pytesseract 来读取车牌。目前我所做的只是将图像转换为灰度，将其旋转几度，但读取结果非常不一致。我该如何改进呢？

我曾尝试使用内核来锐化图像，但它们似乎也相当不一致。

以下是一些图像，我必须让您大致了解这些图像的样子：

Answer 1

我将从图像增强开始。很难说到底什么是适用的，但这里有一些可能的操作：

1. 像往常一样，识别算法对旋转不是不变的。每个图像似乎都在几何上被类似地扭曲了。您可以尝试通过 Opencv 中的 warpPerspective 函数使用适当的变换矩阵对几何图形进行归一化。旋转是透视变换涵盖的所有可能变换的子集。
2. 您可以尝试使用维纳滤波器或深度学习等高级去模糊技术。似乎点扩散函数因图像而异，使恢复变得复杂。
3. 您的图像中有一些周期性信号（垂直蓝白蓝条纹）。这可以通过执行 FFT -> 去除特定波长的分量 -> iFFT 来增强。

无论如何查看您的图像，我不确定在不深入 OCR 管道的情况下是否很容易获得所需的结果。