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我正在使用 Python 线程同时做一些工作。我让主线程执行task_A，并创建一个线程同时执行task_B。以下是我正在处理的代码的简化版本：

import threading
import numpy as np

def task_B(inc):
    for elem in array:
        value = elem + inc

if __name__ == '__main__':

    array = np.random.rand(10)

    t1 = threading.Thread(target=task_B, args=(1))
    t1.start()

    # task_A
    array_copy = list()
    for elem in array:
        array_copy.append(elem)

    t1.join()

我知道上面的代码没有做任何有意义的事情。请把它当作一个简化的例子。如您所见，变量array在主线程和新创建的线程中都是只读的t1。因此，不需要锁定array主线程和t1线程，因为它们都不会修改（或写入）变量。但是，当我对代码进行计时时，Python 线程似乎会自动锁定线程之间共享的变量，即使它们是只读的。有没有办法让每个线程同时运行而不锁定只读变量？我找到了这段代码，但无法弄清楚如何将其应用于我的情况。

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1 回答 1

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你说得对，在这种情况下“不需要锁”，但是 CPython 解释器（我猜你用它来运行你的 Python 代码）并不那么聪明。
Python 代码总是在持有 GIL 的情况下执行，因此两个线程彼此排他地执行（而不是同时执行），尽管是以交错的方式（如果没有线程则不会出现这种情况，执行将是纯顺序的）。
这就是为什么性能关键代码经常被卸载到其他 *进程（使用multiprocessing库）或用Cython编写的原因（这里是一个解决与您类似的问题的示例）。
有关 GIL 为何存在的更多详细信息，请参阅该问题：有没有办法使用纯 python 为纯函数释放 GIL？.

有希望在未来（2022 年以上）Gil 可能会放松，但现在你被它困住了，所以要解决它。

于 2022-01-10T09:15:44.317 回答