deep-learning - 基于准确性的模型欠拟合对不平衡数据是否重要？

Question

我正在为二进制分类的不平衡数据训练一个深度学习模型。我使用binary_crossentropy作为损失函数，使用Accuracy作为度量。当我绘制损失时，我得到了一个欠拟合。这是一个问题，因为我的数据不平衡并且准确性不能反映模型的好坏吗？