python - 如何从 pgmpy 打印打印的完整 cpd？

Question

我试图让贝叶斯网络的保险数据表示中的示例起作用。请参阅最大似然估计部分。我从 R 中的 bnlearn 包中获得的数据，然后将其上传到我的谷歌驱动器。数据

下图显示......我相信这显示了缺失的列。如何修复代码以显示正确的信息？

from pgmpy.models import BayesianModel

model = BayesianModel([('Antilock', 'Accident'), ('DrivingSkill', 'DrivQuality'), ('DrivQuality', 'Accident')])

# Maximum Likelihood Estimation
from pgmpy.estimators import MaximumLikelihoodEstimator 
mle = MaximumLikelihoodEstimator(model, df)

# Pour toutes les variables :
model.fit(df, estimator=MaximumLikelihoodEstimator)
for cpd in model.get_cpds():
  print(cpd)

注1：从R获取数据的代码

data(insurance)

write.csv(insurance,"C:/Users/Administrator/OneDrive/University of London/AI/Assignment 1/insurance.csv")

注意 2：如果你在 colab 中运行它，你需要安装包

!pip install pgmpy