所以我对 Quicksight 很陌生，试图将数据集放在一起。
我有一个登录的 SQL 表作为数据源，每一行都有一个 id、时间戳和 user_id。
与此类似：
| ID | 时间戳 | 用户身份 |
|---|---|---|
| 1 | 2022-01-01T15:17:13.000Z | 234 |
| 2 | 2022-01-02T15:17:13.000Z | 235 |
我想构建一个数据集，按年份显示登录总数。所以像
| 年 | 一月活跃用户 | 一月登录 |
|---|---|---|
| 2019 | 500 | 10000 |
| 2020 | 600 | 10002 |
本质上，活动用户将按 user_id 对登录行进行分组，而登录只会按月聚合时间戳。
考虑到我将拥有的登录表，我可以在 QuickSight 数据集中提供这种视图吗？甚至只是使用原始 SQL 查询？
我的想法是，如果我可以将 SQL 查询嵌入到 quicksight 的计算字段语法中，这会更容易，但我不相信这是可能的。即使那样，我也不确定如何仅在 SQL 中执行此操作。
在 Amazon QuickSight 中，Extract返回日期值的指定部分。请求不包含时间信息的日期的时间相关部分将返回 0。
当您创建数据集或准备数据以用于分析时，您可以在查询编辑器中自定义数据。
SELECT EXTRACT([Timestamp]), COUNT(user_id), COUNT([Timestamp]) user_id
FROM Logins
group by year([Timestamp])
创建基本 SQL 查询
创建一个新的数据源并验证连接。
填写连接所需的选项，但您不需要选择架构或表。
选择使用自定义 SQL。
（可选）您可以在 SQL 编辑器中输入查询，或继续下一步以使用全屏版本。要现在输入它，请为查询创建一个名称。然后在编辑器中键入或粘贴 SQL 查询。SQL 编辑器提供语法高亮显示、基本自动完成、自动缩进和行编号。
选择编辑/预览数据。完整的查询编辑器与 SQL 编辑器一起出现。处理查询并在数据预览窗格中显示查询结果示例。您可以更改 SQL 并通过选择 Apply 确认它们。完成 SQL 后，选择关闭继续。
在顶部，输入数据集的名称。然后选择保存并可视化。