image-recognition - Ai 用于识别壁纸上的表情符号

Question

我想构建一个应用程序来识别壁纸上使用了哪些表情符号。

因此，例如这个应用程序将接收输入：

在输出中，识别表情符号的名称数组应返回：

[
  "Smiling Face with Sunglasses", 
  "Grinning Face with Smiling Eyes", 
  "Kissing Face with Closed Eyes"
]

当然，这些表情符号的名称将来自训练图像的文件名称。例如这个文件：

它将被称为Grinning_Face_with_Smiling_Eyes.jpg

我想使用 AWS Rekognition Label 或 Google AutoML Vision，但它们需要每个表情符号至少 10 张图像进行训练。如您所知，我只能提供每个表情符号的一张图像，因为没有更多选择，它们是 2D 的；）

现在我的问题是：我该怎么办？我怎样才能跳过这些要求？我应该选择哪种服务？

PS。在实际业务中，不是表情符号，而是人工智能必须识别的书籍封面。每张 2D 书籍封面照片也有一张图像。