所以我最近按照 tensorflow dcgan 指南在大约 500 张图像上训练了 5000 个 epoch 的 dcgan： https ://www.tensorflow.org/tutorials/generation/dcgan
一个主要区别是我的图像大约大 10 倍，而我的生成器神经网络的层数大约是原来的两倍。除了让它接受更大的图像之外，我并没有真正改变鉴别器神经网络。在这 5000 个 epoch 结束时，dcgan 似乎挑选了 2-3 张图像，只是给了我这些图像的粗略副本。
我的输入堆栈有问题吗？我的数据集太小了吗？我需要在输入数据中添加噪音吗？这在dcgans中很常见吗？我的神经网络太小/太大了吗？有没有我可以添加的层来减少过度拟合？它甚至过拟合了吗？判别器神经网络不够大吗？换句话说，我该如何开始排除故障？