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我用自己编写的“树框架”坐标计算树可视化/绘图（因此我计算节点和连接的坐标）。我在python 3.9下工作，我使用matplotlib（3.3.3版）绘制树，并以这种方式将matplotlib的“结果”存储在一个文件中：

ptr_fig.set_canvas(matplotlib.backends.backend_agg.FigureCanvasAgg(ptr_fig)) 
ptr_fig.savefig(temporary_image_file_path, dpi = 100, format = "png")

所有这些工作通常都很好而且完美（这里有几个例子，我在我的框架中实现了不同的树图样式）： 树紧凑的绘画风格 同一棵树其他绘画风格 再次同一棵树再次其他绘画风格

但是在大树上我可以有这个： 疯狂的图片存储

这是我目前不理解的事情！这里出了什么问题？我认为这是 matplotlib 的任何错误设置，但我不知道是什么

备注：上面的图片实际上非常大，分辨率为 56200 * 5200

在 MS-Edge 中查看的另一张大图（因此图片包含在 html 中）： 在 MS-Edge 中查看的疯狂图片

以下是我在 PRINCIPLE 中的工作方式的一些背景信息（当然，现实中的细节要复杂得多 ==> 我只描述了需要的东西和简化的东西，但原则上我当然写的都是真的）

使用我的树框架，我为可视化树计算所有节点和连接的坐标

  • 例如，最小计算的 x 坐标为 0（例如，对于树中最左侧节点的左侧）
  • 例如，最大计算的 x 坐标是 100（例如，对于树中最右侧节点的右侧）

使用最大计算的 x 和 y 坐标，我计算 figsize （因此，当树更大时，图形更大英寸）

DPI = 100
FACTOR = 10
x_pixels = FACTOR * max_x_tree_coord
y_pixels = FACTOR * max_y_tree_coord
ptr_fig = matplotlib.figure.Figure(figsize = (x_pixels / DPI, y_pixels / DPI),
                                   dpi = DPI)
self.__ptr_axis = ptr_fig.gca()

在我用 matplotlib 绘制树之前，我“标准化”了我的树框架计算的坐标，以便 matplotlib 框架接收的 x 和 y 坐标值仅在 0 和 1 之间（因此例如变量代码下方的“left”和“bottom”只能具有0到1之间的值）

然后我绘制节点和连接，在下面的示例中我如何绘制节点的“框”

p = plt.Rectangle((left, bottom),
                  width,
                  height,
                  fill = fill,
                  edgecolor = edgecolor,
                  facecolor = facecolor,
                  linewidth = linewidth)
p.set_transform(self.__ptr_axis.transAxes)
p.set_clip_on(False)
self.__ptr_axis.add_patch(p)

最后我做

ptr_fig.set_canvas(matplotlib.backends.backend_agg.FigureCanvasAgg(ptr_fig)) 
ptr_fig.savefig(r"C:\path\to\my\tree_image.png", dpi = 100, format = "png")

当有人知道出了什么问题时，我会很高兴:-)

现在已经非常感谢您的回答

最好的问候丰索

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