machine-learning - Weka如何处理分类问题中的未知类别？

Question

我必须在 Weka 中运行 J48 决策树算法，以通过它们的 Type 属性对一些花进行分类。在我做任何事情之前，我必须清理我的数据，但是我观察到我的 Type 属性具有以下值：

类型表示例

我应该删除具有未知标签的数据吗？

我首先要做的是用所有脏数据运行我的分类器，我得到了 ~89% 的准确度和 0.85 的 F-Measure。

在我清理了我的数据（保持未知状态）之后，我的模型的准确性降低了。如果我忽略所有带有 uknown 标签的数据，我的准确性会大大提高。

您的意见是什么，在这种情况下我应该怎么做？非常感谢您的帮助

Answer 1

您应该删除未知数。通常，这意味着您尝试预测的属性没有编码，因此您正在添加噪声。

得到模型后，用模型预测未知数。